ОЗВУЧИТЬ
Анализ больших данных в биомедицине

ДПП ПК «Анализ больших данных в биомедицине» разработана рабочей группой сотрудников кафедры биоинформатики МБФ ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России, под руководством зав. кафедрой А.А. Лагунина.

Программа направлена на совершенствование имеющихся знаний в области статистического анализа биомедицинских данных с использованием языка программирования R. В первом разделе обучающиеся знакомятся с синтаксисом и семантикой языка программирования R и его применением для описательной статистики биомедицинских данных. Второй раздел программы посвящен изучению и практическому использованию основных методов и критериев статистической обработки больших биомедицинских данных в R, включающих анализ категориальных и числовых данных, критерии Стьюдента и Уилкоксона, однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ, регрессионный анализ, бутстрэп-анализ и анализ выживаемости, а также построение графиков с помощью пакета ggplot2. Цель освоения программы —совершенствование базовых знаний в области анализа больших биомедицинских данных; изучение и получения практических навыков в использовании методов и критериев статистической обработки больших биомедицинских данных с помощью языка программирования R. Программа содержит 18 четырехчасовых практических занятия на персональных компьютерах, подключенных к сети Интернет.

Результаты обучения

  • Готовность к проведению научно-исследовательских работ в области анализа больших биомедицинских данных.
  • Знание синтаксиса и основных функций языка R, а также основных статистических методов и критериев, и их реализацию в R.
  • Умение интерпретировать результаты статистической обработки экспериментальных биологических и клинических данных с использованием R.
  • Владение навыками написания программ на языке R, построения графиков и диаграмм в RStudio, использования методов статистики в среде R.

По результатам освоения программы повышения квалификации и успешного прохождения итоговой аттестации выдаётся удостоверение о повышения квалификации установленного образца.