ОЗВУЧИТЬ
Современные технологии интеллектуального анализа медико-биологических данных

 

Программа предназначена для студентов 2-го курса и старше (бакалавриат, специалитет) медицинских и фармацевтических направлений; магистрантов, ординаторов, аспирантов, обучающихся по основным профессиональным программам высшего медицинского и фармацевтического образования

 

О программе

Общая нагрузка: 300 академических часов

  • Очная часть (проводится в режиме реального времени, с использованием дистанционных образовательных технологий): 183 часа — лекции и практические занятия (в том числе, синхронные вебинары, работа в онлайн-чатах и виртуальных досках). Занятость: 3 - 4 дня в неделю, 2 - 3 академических часа в день в вечернее время.

  • Заочная часть: 117 часов — самостоятельная работа (изучение литературы, выполнение заданий, подготовка к аттестациям) на онлайн платформе Пироговского Университета.

  • Аттестация: промежуточные зачёты (тестирование).

Преимущества

  • Программа разработана Пироговским Университетом совместно с РТУ МИРЭА на основе актуальных нормативных актов.

  • Программа реализуется в очно-заочной форме с применением дистанционных образовательных технологий. Все очные занятия пройдут онлайн, с удобным доступом к материалам вебинаров и лекций в записи.

  • Ориентирована на практическое применение: все навыки отрабатываются на реальных медицинских данных и инструментах;

  • Даёт официальный диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий новую квалификацию, востребованную при внедрении и сопровождении цифровых решений в здравоохранении.

Результаты обучения

Защищать персональные данные, изучите модели угроз, нормативно-правовое регулирование, организационные и технические меры

Освоите язык R, среду RStudio, пакеты dplyr, tidyr, ggplot2 для очистки, трансформации и визуализации данных

Разберете методы интеллектуального анализа – корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, анализ выживаемости и проверку статистических гипотез

Работать с данными любых форматов (структурированные, неструктурированные, распределённые), проводить предобработку и проверку статистических гипотез

Работать с различными типами данных, методами сравнения групп и со статистическими показателям

Форма итоговой аттестации: выполнение практических кейсов и защита проекта.