Программа направлена на получение основополагающих знаний и практических навыков в области анализа биомедицинских данных с использованием методов искусственного интеллекта.

В первом разделе студенты знакомятся с историей и применением методов искусственного интеллекта (ИИ), в том числе в научных исследованиях, методами получения ОМИКсных данных, математическим и статистическим основам обработки данных, алгоритмами программирования и синтаксисом и семантикой языка программирования Python, основными библиотеками анализа данных и визуализации Python, основам работы в операционной системе Linux.

Второй раздел программы посвящен изучению и практическому использованию основных методов машинного обучения, метрикам оценки точности моделей, использованию языка Python и его библиотек для создания моделей.

Третий раздел программы посвящен методам глубокого обучения: свёрточным и реккурентным нейронным сетям, механизму attention, трансформерам, большим языковым моделям. Цель освоения программы — получение базовых знаний в области методов машинного обучения и искусственного интеллекта; изучение и получения практических навыков в использовании методов искусственного интеллекта в обработки биомедицинских данных с помощью языка программирования Python. Программа содержит 18 четырехчасовых практических занятия на персональных компьютерах, подключенных к сети Интернет.

Результаты обучения

• Готовность к проведению научно-исследовательских работ в области анализа биомедицинских данных методами искусственного интеллекта.
• Знание основных методов машинного обучения и искусственного интеллекта, их реализация в пакетах Python.
• Умение использовать синтаксис и основные функции языка программирования Python при написании скриптов для обработки биомедицинских данных.
• Владение навыками написания программ на языке программирования Python для анализа биомедицинских данных методами машинного обучения и нейронными сетями глубокого обучения.